Sažetak članka - Umjetna inteligencija u prepoznavanju ljudskih osjećaja i emocija u stvarnom vremenu. Točnije, potpuno automatski sustav, koji je u stanju detektirati emocionalne reakcije osobe, na temelju govora tijela, tona glasa, izraza lica i GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
Očito je da je brzi razvoj GPT uspio je uplašiti mnogo ljudi i stvoriti strahove u mnogim područjima djelovanja. Glavni problem za mnoge je što bi jednog dana njihov posao mogli obavljati neki roboti opremljeni umjetnom inteligencijom. Strah s vrlo realnim temeljem, ako pogledamo koliko se brzo provodi Microsoft GPT-4 u Bingu, u aplikacijama Office Microsoft 365, AI Builder i u drugim primjenama gdje su bili potrebni kreativnost i ljudska egzekucija.
Sigurno utočište mnogih je u ideji da umjetna inteligencija nikada neće moći zamijeniti čovjeka. Čak i ako ChatGPT sposobna je dati odgovore na gotovo sve, ima veliki minus koji ovu tehnologiju razlikuje od ljudskog bića. Umjetna inteligencija (AI) nema osjećaja i ne može razumjeti osjećaje čovjeka. Osjećaji i emocionalne reakcije karakteristične su za život. Ljudi i životinje imaju te sposobnosti.
Kuprini
Umjetna inteligencija u prepoznavanju ljudskih osjećaja i emocija u stvarnom vremenu
Iako psiholozi mogu biti mirni, jer umjetna inteligencija (još) neće moći zauzeti njihovo mjesto, trenutna tehnologija omogućila je razvoj algoritama i sustavi umjetne inteligencije koji mogu otkriti i protumačiti ljudske emocije i osjećaje, donekle.
Kako bi otkrili i protumačili ljudske emocije, sustavi umjetne inteligencije često koriste tehnike prepoznavanje prirodnog jezika, Kao što su analiza tona glasa i izraz lica. Ove tehnike uključuju analizu neverbalnih signala, kao što su intonacija, ritam i infleksija glasa, kao i izraza lica, kao što su bore mrštenja, smiješak ili gledanje.
Iako sustavi umjetne inteligencije mogu detektirati ljudske emocije i osjećaje, oni nisu uvijek 100% točni jer postoje mnoge individualne varijacije u smislu izražavanja i tumačenja emocija. Također, tumačenje konteksta važan je dio razumijevanja ljudskih emocija, a sustavima to može biti teško postići. umjetna inteligencija.
Područja u kojima se tehnologija primjenjuje AI za otkrivanje emocija i osjećaja
Tehnologija za otkrivanje ljudskih emocija i osjećaja može se koristiti u različitim poljima, poput istraživanja tržišta, psihologije, marketinga i razvoja pametnijih i prilagodljivijih sučelja čovjek-stroj.
Prijave kao što su MotphCast, razvija rješenja temeljena na Emotion AI (Affective Computing) i Facial Emotion Recognition (FER). Ova rješenja temelje se na emocionalnoj umjetnoj inteligenciji, vrlo korisna u područjima kao što su: marketing, obrazovanje ili medicina.
MorphCast se može koristiti u marketing za procjenu reakcija korisnika u stvarnom vremenu, tako da tvrtke mogu prilagoditi svoje marketinške kampanje na temelju trenutnih povratnih informacija kupaca. Aplikacija se može koristiti procijeniti razinu interesa i predanosti učenika tijekom online tečajeva. Ova procjena može poboljšati način na koji se tečajevi izvode i povećati učinkovitost procesa učenja.
MorphCast se također može koristiti za praćenje stanja pacijenata i procjenu razine boli ili nelagode tijekom medicinskih tretmana.
Rješenja koja koriste Umjetna inteligencija u prepoznavanju osjećaja, razvija ih već dugi niz godina, nekoliko tvrtki iz cijeloga svijeta, ali nisu uspjeli i neće uskoro uspjeti zamijeniti psihologe ili istraživače neuroznanosti.
